Web quality of service (QoS) awareness requires not only the selection of specific services to complete specific tasks, ......

提出了一种新的“双吸引子多群体粒子群优化算法”(BMPSO).与传统的粒子群优化算法(PSO)相比,BMPSO的主要特点是它使用了两个“群......

提出一种求解动态优化问题的改进差分进化算法.新算法将种群分为跟踪和搜索两个种群.通过监测跟踪种群的当前最优解和次优解来判断......

研究多种群算法优化问题,针对传统单种群遗传算法易产生早熟收敛、局部搜索能力弱等问题,提出一种多种群的退火DNA遗传算法。首先,......

对于可满足性问题全部解（ALLSAT问题）的求解而言,随着问题规模增大,现有算法逐渐变得不适用.针对不能有效求解ALLSAT问题的现状,提出......

为解决第二类生产线平衡问题,建立以最小化平衡损失率为目标函数的数学模型。采用多种群遗传算法对数学模型求解,同时对标准案例求......

针对经典遗传算法存在的问题,提出了多群体DNA遗传算法.该方法在经典遗传算法的基础上,通过借鉴生物学及社会学,引入了多群体及DNA......

近年来,多种群遗传算法被广泛地应用到各领域中,鉴于该算法的有效性,在其基础上提出了一种用于在多核CPU环境下求解TSP问题的多种......

针对差分进化算法求解动态优化问题时存在多样性缺失、寻优效率低的问题,提出一种多种群差分进化算法,将这种用于求解连续解空间优......

为了更好地提高并行差分进化算法的求解精度和计算效率，实现适用于解决多种优化问题的鲁棒性算法，提出了一种多种群多策略的并行差分......

针对最小化完工时间的作业车间调度问题提出一个多种群遗传算法,该算法基于工艺约束定义个体的编码方式,基于工件操作构造遗传算子......

针对多种群进化算法中解空间无法准确划分的问题,在进化过程中利用云模型估计优化问题.根据云估计与原问题的差异动态划分解空间;......

在膜系设计中采用多种群遗传算法,以希望提高计算的效率和结果的可靠性.利用该算法进行膜系优化设计,并与一般遗传算法比较,计算结......

研究利用遗传算法求解动态规划问题。实验采用实值多种群遗传算法，绕过复杂的数学推导，求解推车系统的最优控制序列u^＊（k）。在遗传算法......

提出了一种带融合操作的实数多种群遗传算法。该算法由多个种群组成，根据各个种群中最优个体的适应值及其成长性优化计算资源分配；引......

针对二元蚁群算法在求解多目标问题时难以同时得到多个解和难以得到Pareto曲面的缺陷，使用多种群策略，改善算法的全局搜索能力，引入环......

针对标准遗传算法(SGA)在实际应用中存在早熟收敛、精度较差及运算速度慢的缺点,提出了一种基于实数编码的多种群演化遗传算法(RMG......

将多种群的进化方式和链式结构的动态邻域引入到多智能体进化算法中,提出了一种链式多种群多智能体进化算法.算法设置了多种群交互......

将免疫思想同思维进化计算相结合,提出一种新的基于多种群的自适应免疫进化算法(IABM),算法定义了选择、记忆、克隆、超变异、抑制......

研究通过多种群进化算法进行优化的过程,并利用云模型理论以及进化算法困难度二个指标进行评价,构建得到一种可以实现动态区域分类......

多种群是为了克服遗传算法易早熟收敛而提出的一种有效方法,但是传统的多种群遗传算法较少考虑子群结构对算法性能的影响,且算法子......

从过完备字典中得到图像的最稀疏表示是一个NP难问题，即使是次优的匹配追踪也相当复杂．针对Gabor多成份字典，提出基于多种群离散差分......

Aimed at improving the insufficient search ability of constraint differential evolution with single constraint handling ......

To design a multi-population adaptive genetic BP algorithm, crossover probability and mutation probability are self-adju......

为了避免传统进化规划易早热收敛的缺点，均衡探索和开发能力，论文采用多种群进行并行搜索，采用多变异操作增强搜索模扳，采用整体概率性......